Татьяна Юрьевна Негреева, преподаватель кафедры «Уголовное право и публично-правовые дисциплины», соискатель кафедры уголовно-правовых дисциплин
344003, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1
362025, г. Владикавказ, ул. Ватутина, 44–46
Tatyana Yu. Negreeva, Lecturer of the Criminal Law and Public Law Disciplines Department, Academic Degree Applicant at the Department of Criminal Law Disciplines
1, Gagarin Sq., Rostov-on-Don, 344003
44–46, Vatutin Str., Vladikavkaz, 362025
Анна Владимировна Юрьева, преподаватель кафедры «Уголовное право и публично-правовые дисциплины», соискатель кафедры «Социальные и гуманитарные науки»
344003, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1
346428, г. Новочеркасск, ул. Просвещения, 132
Anna V. Yurieva, Lecturer of the Criminal Law and Public Law Disciplines Department, Academic Degree Applicant at the Department of Social Sciences and Humanities
1, Gagarin Sq., Rostov-on-Don, 344003
132, Prosveshcheniya Str., Novocherkassk, 346428
Введение. В современных условиях стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) технология синтеза реальности Deepfake становится инструментом совершения опасных киберпреступлений. В настоящее время правовая система сталкивается с вызовами, которые было труд но представить еще 20 лет назад. Несмотря на большое значение технологического прогресса, результаты исследований ученых показывают наличие правового вакуума и фрагментарности судебной практики в Российской Федерации в этой области. В связи с этим возникает потребность в анализе трансформации объективной стороны преступлений. Цель статьи – исследование проблемы уголовно-правовой оценки преступлений с использованием технологии дипфейк, а также разработка комплексного подхода к квалификации данных деяний с целью совершенствования Уголовного кодекса РФ.Материалы и методы. В статье проанализированы научные труды в области кибербезопасности и нормы действующего уголовного права РФ. В процессе исследования использовались системный анализ, формально-юридический и сравнительно-правовой методы. Методический инструментарий составили концепции многоуровневой ответственности и анализ законодательных инициатив РФ.Результаты исследования. Установлено, что традиционные признаки составов преступлений (клевета, похищение) не в полной мере охватывают специфику автоматизированного обмана. Показана специфика «виртуальных похищений» и выявлены проблемы доказывания заведомой ложности контента. Обоснована необходимость внедрения обязательной цифровой маркировки и предложены меры по совершенствованию ст. 63 УК РФ путем введения нового отягчающего обстоятельства.Обсуждение и заключение. Результаты проделанной работы могут выступать в качестве основы для реформирования киберзаконодательства РФ. Предлагается акцентировать внимание на переходе к модели распределенной ответственности субъектов ИИ. Проведенное исследование представляется значимым для российской юридической науки, так как дает возможность обеспечить баланс между прогрессом и безопасностью личности
Introduction. Nowadays, rapid development of Artificial Intelligence (AI) has contributed to synthetic reality (deepfake technology) becoming a tool for committing dangerous cybercrimes. Currently, the legal system is facing challenges that were difficult to imagine 20 years ago. Despite a great attention paid to technological progress, the review of scientific works has revealed a legal vacuum and fragmented data on judicial practices with regard to this subject in the Russian Federation. Therefore, there arises the need to analyse the transformation of the objective side of the crimes. The aim of the article is to analyse the criminal-legal evaluation of crimes committed using deepfake technology and to develop a comprehensive approach to qualification of these acts for improving the Criminal Code of the Russian Federation.Materials and Methods. The article analyses the scientific publications referring to the cybersecurity and legal norms of the acting criminal law of the Russian Federation. The study was carried out using the system analysis, dogmatic, and comparative legal approaches. The methodological tools included the concepts of multi-level liability and analysis of the legislative initiatives in the Russian Federation.Results. It was established that traditional signs of corpus delicti (of such crimes as slander, theft, etc.) do not fully cover the specifics of automated deception. The features of “virtual theft” have been demonstrated, and the difficulties of proving the deliberate fakeness of content have been revealed. The need to implement mandatory digital labeling has been justified, and measures to improve Article 63 of the Criminal Code of the Russian Federation by introducing a new aggravating circumstance have been proposed.Discussion and Conclusion. The results of the study can serve a basis for reforming the cyber law of the Russian Federation. It is proposed to emphasize the need of transiting to a model of distributed liability of AI subjects. The present study can be deemed significant for the Russian juridical science, as it provides an opportunity to ensure a balance between the technological progress and personal security
The authors declare that there are no conflicts of interest present.